Tout commence par un prompt… Mais c’est quoi un prompt ?!?
Définition rapide d’un prompt dans le domaine de l’IA
Avant d’expliquer le Prompt Engineering, comprenons d’abord le terme « prompt ».
Un prompt désigne les instructions données à un modèle d’IA.
Il peut s’agir d’une question, d’une description textuelle, voire d’une description textuelle avec un ensemble de paramètres.
Le prompt engineering
Le Prompt Engineering est une technique d’intelligence artificielle (IA) qui vise à améliorer les performances des modèles d’IA en concevant et en affinant les instructions données à ces modèles, appelées prompts. Les prompts peuvent être des questions, des descriptions textuelles ou même des descriptions textuelles avec des paramètres. Par exemple, si l’on demande à un modèle d’IA la capitale de la Chine, la question « Quelle est la capitale de la Chine ? » servira de prompt et le modèle générera la réponse correspondante, comme « La capitale de la Chine est Beijing ».
Utiliser la technique du Prompt Engineering est essentiel pour obtenir des réponses satisfaisantes et précises de la part des modèles d’IA, car le langage humain est souvent imprécis et les modèles d’apprentissage automatique ont du mal à le comprendre. De plus, les grands modèles de langage actuels nécessitent parfois des indications supplémentaires pour résoudre certains problèmes de logique.
Que vous soyez utilisateur ou concepteur/développeur de produits, le Prompt Engineering peut être utilisé pour exploiter pleinement les capacités des outils IA, améliorer l’efficacité de votre travail et offrir une meilleure expérience.
Conseils généraux pour concevoir des prompts
- Commencez par des prompts simples et ajoutez progressivement plus de contexte.
- Utilisez les derniers modèles d’IA pour de meilleurs résultats.
- Fournissez des informations complètes et spécifiques dans vos prompts.
- Assurez-vous d’être clair et évitez l’ambiguïté dans vos instructions.
- Expérimentez et itérez pour optimiser les prompts.
- Soyez précis sur la tâche et les instructions pour obtenir de meilleurs résultats.
- Évitez d’être trop vague ou trop astucieux avec vos prompts.
- Spécifiez ce que le modèle doit faire plutôt que ce qu’il ne doit pas faire.
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Voici quelques exemples de prompts améliorés :
Prompt de résumé :
Résumez l’article de blog ci-dessus en soulignant les principaux conseils pour concevoir des prompts efficaces en IA.
Prompt de traduction littéraire :
Traduisez le texte suivant en français en maintenant le style et la tonalité de l’auteur original : « The wind whispered through the trees, carrying with it the fragrance of blooming flowers and the promise of a new day. »
Prompt de résumé de livre :
Résumez le roman « Orgueil et Préjugés » de Jane Austen en utilisant 3 à 4 phrases concises et en mettant en évidence les principaux thèmes et personnages du livre.
Prompt de génération d’idées publicitaires :
Générez trois idées créatives pour une publicité télévisée mettant en valeur les avantages d’une nouvelle marque de café bio, en utilisant des slogans accrocheurs et des mises en scène dynamiques.
Prompt de génération de contenu éducatif :
Rédigez un paragraphe de 150 mots décrivant l’importance de la photosynthèse dans le processus de production d’énergie chez les plantes, en expliquant les étapes clés du processus et son lien avec la vie sur Terre.
Prompt de rédaction d’un discours motivant :
Écrivez un discours inspirant pour encourager les étudiants en communication à persévérer dans leurs études malgré les difficultés, en soulignant l’importance de l’éducation pour leur avenir et en partageant des exemples de réussites inspirantes.
Prompt de génération de contenu marketing :
Créez une description captivante pour promouvoir un nouveau produit de soin de la peau, en mettant en avant ses ingrédients naturels, ses bienfaits pour la peau et en utilisant des termes accrocheurs pour attirer l’attention des consommateurs.
Prompt de création d’un court scénario pour une vidéo promotionnelle :
Élaborez un scénario de 1 à 2 minutes pour une vidéo promotionnelle mettant en avant les avantages d’un service de livraison rapide et fiable, en illustrant différentes situations où ce service serait particulièrement utile et en intégrant des témoignages positifs de clients satisfaits.
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En utilisant ces prompts complexes et en les personnalisant pour chaque tâche spécifique, vous pouvez obtenir des réponses ciblées et pertinentes de l’IA.
2 frameworks de prompts populaires
Le framework Elavis Saravia et le framework CRISPE.
Ces frameworks offrent des approches structurées pour créer des prompts efficaces.
Le framework Elavis Saravia se compose de quatre éléments : l’instruction, le contexte, les données d’entrée et l’indicateur de sortie. Par exemple, un prompt utilisant ce framework pourrait consister à demander au modèle de générer un paragraphe décrivant l’histoire d’Internet.
Instruction : Rédigez un paragraphe décrivant l’histoire d’Internet.
Contexte : Internet a révolutionné la communication et le partage d’informations.
Données d’entrée : Internet a été développé à la fin des années 1960 comme un réseau d’ordinateurs interconnectés. Il a commencé comme un projet militaire appelé ARPANET et s’est peu à peu étendu pour inclure des institutions d’enseignement et des organisations gouvernementales. Dans les années 1990, le World Wide Web a été introduit, le rendant plus accessible au grand public. Depuis lors, Internet est devenu une partie intégrante de notre vie quotidienne, permettant une connectivité mondiale, le commerce en ligne et l’échange massif d’informations.
Indicateur de sortie : Générez un paragraphe concis et informatif résumant les principales étapes et l’impact de l’histoire d’Internet.
Quant au framework CRISPE, il comprend cinq éléments : la capacité et le rôle, la perspicacité, la déclaration, la personnalité et l’expérience. Par exemple, un prompt basé sur ce framework pourrait demander au modèle d’agir en tant qu’expert sur les frameworks d’apprentissage automatique et de fournir une vue d’ensemble complète, comprenant des exemples réels et des études de cas.
Capacité et rôle : Agir en tant qu’expert sur les frameworks d’apprentissage automatique.
Perspicacité : Fournir un aperçu complet des frameworks populaires d’apprentissage automatique, en incluant leurs caractéristiques, leurs forces et leurs cas d’utilisation.
Déclaration : Rédigez une analyse détaillée comparant TensorFlow et PyTorch, en mettant en évidence leurs similitudes et leurs différences, et recommandez le framework le plus adapté à une tâche spécifique.
Personnalité : Affichez un ton confiant et compétent, mettant en valeur une expertise dans le domaine de l’apprentissage automatique.
Expérience : Étayez l’analyse avec des exemples concrets et des histoires à succès d’utilisation de TensorFlow et PyTorch dans diverses applications.
En structurant les prompts avec ces frameworks, vous pouvez fournir des instructions claires et spécifiques à Assistante.App améliorant ainsi la qualité et la pertinence des réponses générées.
